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文章来源:搜索-输入微信公众号网易爱玩    发布时间:2018年10月20日 19时53分  【字号:      】

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原先,这些数据产生了,但我们并不知道怎么去应用,因此它们只能作为冗长数据库中的一部分而存在。

可是,当公司规模日益庞大、数据量激增时,这样的解决方案无法妥当应对变化。要不要出手相救?这不仅是一个道德问题,也许还是能力问题。在现场救援视频中可以看到,三位好心人在施救过程中曾有过停顿,讨论下一步该怎么办。但现在,基于日立制作所研究开发中心技师长矢野和男先生研发的人工智能分析技术的服务,这些数据将会爆发出惊人的力量。而这,也是为何在人流如织的公共场所,敢在危急时刻施以援手的人不多,更多人并不知道该如何急救,只知道要打120,却不知心脏骤停患者只有稍纵即逝的4分钟黄金抢救时间,如果不马上采取行动,病人的生还率将直线下降。※提升效率通常在数据分析时,我们只能通过人力,根据现有的数据建立预测模型或者分类模型,再提出问题的假说和结果,耗费大量的金钱、时间成本,经过反复地验证假说后才能得到一个对策方案。

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(责任编辑:麦翠芹)

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